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达拉(lā)斯(sī)独行(xíng)侠-數(shù)據(jù)工程(chéng)師(shī)<德克萨斯(sī)-达拉(lā)斯(sī)>
職(zhí)责与责任
搆(gòu)建和(hé)維(wéi)护强大的(de)數(shù)據(jù)庫(kù)、模式(shì)和(hé)數(shù)據(jù)管道以支(zhī)持籃(lán)球运營(yíng)
實(shí)施(shī)、自动化(huà)和(hé)優(yōu)化(huà)所有(yǒu)籃(lán)球相(xiāng)關(guān)来源的(de)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和(hé)检索(suǒ)系(xì)统
将原始(shǐ)數(shù)據(jù)转换为乾(gàn)净、可用(yòng)的(de)格(gé)式(shì)，準(zhǔn)备大规模、結(jié)搆(gòu)化(huà)和(hé)非結(jié)搆(gòu)化(huà)數(shù)據(jù)集以供分析
与數(shù)據(jù)科学家、開(kāi)發(fā)人員(yuán)、教練(liàn)和(hé)籃(lán)球分析部門(mén)的(de)其他成員(yuán)合作(zuò)，支(zhī)持研究和(hé)決(jué)策
研究、评估和(hé)整合新的(de)數(shù)據(jù)源和(hé)技(jì)術(shù)
維(wéi)护管道、模式(shì)和(hé)工作(zuò)流程(chéng)的(de)清晰(xī)文档(dàng)
支(zhī)持實(shí)時(shí)和(hé)临時(shí)數(shù)據(jù)需(xū)求，包(bāo)括季节期(qī)間(jiān)的(de)時(shí)間(jiān)敏感请求
根據(jù)需(xū)要执行(xíng)额外的(de)數(shù)據(jù)工程(chéng)和(hé)籃(lán)球分析任务
资格(gé)
對(duì)籃(lán)球和(hé) NBA 有(yǒu)深入的(de)了解并充满热情
計(jì)算(suàn)機(jī)科学、軟(ruǎn)件工程(chéng)、信(xìn)息系(xì)统或相(xiāng)關(guān)技(jì)術(shù)领域(yù)的(de)学士或以上(shàng)学位(wèi)
拥有(yǒu) 3 年以上(shàng)數(shù)據(jù)工程(chéng)師(shī)專(zhuān)业經(jīng)騐(yàn)，最好(hǎo)是从事職(zhí)业躰(tǐ)育工作(zuò)
精(jīng)通(tōng) SQL 并具有(yǒu)现代數(shù)據(jù)仓庫(kù)技(jì)術(shù)（例如 Redshift、Snowflake、BigQuery）的(de)經(jīng)騐(yàn)
精(jīng)通(tōng) R 或 Python 進(jìn)行(xíng)數(shù)據(jù)转换和(hé)腳(jiǎo)本(běn)编写
具有(yǒu)设計(jì)和(hé)管理 ETL/ELT 工作(zuò)流的(de)經(jīng)騐(yàn)，最好(hǎo)使(shǐ)用(yòng)编排工具（例如 Airflow、dbt、Dagster、Prefect）
拥有(yǒu)使(shǐ)用(yòng) AWS 等(děng)雲(yún)平(píng)台(tái)（包(bāo)括 S3、Lambda 和(hé) RDS）的(de)經(jīng)騐(yàn)
熟(shú)悉 API 集成
能够熟(shú)練(liàn)处理大型(xíng)、复杂且(qiě)多样的(de)數(shù)據(jù)集
具有(yǒu)自动化(huà)數(shù)據(jù)騐(yàn)证、单元测试和(hé)質(zhì)量監(jiān)控(kòng)的(de)經(jīng)騐(yàn)
在协作(zuò)開(kāi)發(fā)环境(jìng)中使(shǐ)用(yòng) Git 進(jìn)行(xíng)版本(běn)控(kòng)制的(de)經(jīng)騐(yàn)
出色的(de)沟通(tōng)技(jì)巧以及与技(jì)術(shù)和(hé)非技(jì)術(shù)利(lì)益相(xiāng)關(guān)者跨職(zhí)能合作(zuò)的(de)能力
能够管理竞争截止日期(qī)并根據(jù)需(xū)要在 NBA 賽(sài)季期(qī)間(jiān)在晚上(shàng)、周末和(hé)节假(jiǎ)日工作(zuò)
優(yōu)先(xiān)考虑具有(yǒu)躰(tǐ)育數(shù)據(jù)（尤其是球員(yuán)追踪、比賽(sài)實(shí)况或球探數(shù)據(jù)集）相(xiāng)關(guān)經(jīng)騐(yàn)者
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